ある値（value）を何らかのキー（key）を付けて記憶するデータ構造は、さまざまなプログラミング言語で利用可能である。
Python においては、辞書（dictionary）と呼ばれるデータ型が組み込まれている。辞書は、「キー： 値」という形のペアの集合であり、
{キー 1： 値 1, キー 2： 値 2, …, キー n： 値 n}
のように、「キー： 値」の各ペアをカンマで区切り、{ } で囲むことで定義できる。
例えば、
mis = {"科目名"："経営情報システム", "試験時間"："60 分"}
として辞書 mis を定義でき、mis["科目名"] でキー "科目名" に対応する値である"経営情報システム" を、また、mis["試験時間"] でキー "試験時間" に対応する値である "60 分" を参照することができる。なお、次のように、値には辞書型のデータも指定することができる。
employee = {"E001"：{"氏名"："中小太郎", "部門"："財務部"},
"E002"：{"氏名"："診断次郎", "部門"："総務部"}}
この場合、employee["E001"]["氏名"] で "中小太郎" を参照することができる。
いま、次のように exam を定義するとき、値の参照に関する記述として、最も不適切なものを下記の解答群から選べ。
exam = {
"Ａ"：{"科目名"："科目Ａ", "試験時間"："60 分", "配点"："100 点"},
"Ｂ"：{"科目名"："科目Ｂ", "試験時間"："60 分", "配点"："100 点"},
"Ｃ"：{"科目名"："科目Ｃ", "試験時間"："90 分", "配点"："100 点"},
"Ｄ"：{"科目名"："科目Ｄ", "試験時間"："90 分"},
"Ｅ"：{"科目名"："科目Ｅ", "試験時間"："60 分", "配点"："100 点"},
"Ｆ"：{"科目名"："科目Ｆ", "試験時間"："60 分", "配点"："100 点"},
"Ｇ"：{"科目名"："科目Ｇ", "試験時間"："90 分"}
- exam["Ａ"]["試験時間"] の値と exam["Ｂ"]["試験時間"] の値は等しい。
- exam["Ｃ"]["配点"] の値は、"100 点" である。
- exam["Ｄ"] に、キー "配点" は存在しない。
- exam["Ｅ"]["試験時間"] の値と exam["Ｇ"]["試験時間"] の値は等しい。
- exam["Ｆ"]["科目名"] の値は、"科目Ｆ" である。
